【R】岐阜県の人口別コロプレス図
2020年8月16日
岐阜県の市区町村を人口別に塗りつぶしてみます。境界の描画は「地図で見る統計(統計GIS)」の「21000 岐阜県全域 世界測地系緯度経度・Shapefile」から取得します。
library(ggplot2) library(ggrepel) library(sf) library(tidyverse) library(kableExtra) library(ggspatial) map <- read_sf("shp/h27ka21.shp") # 岐阜県のシェープファイル dat <- map %>% group_by(CITY_NAME) %>% # 市名でグルーピング summarize('Pop.total' = sum(JINKO)) %>% # グループ単位で領域結合, 人口計算 mutate( # 重心計算と座標値の抽出 centroid = st_centroid(geometry), x = st_coordinates(centroid)[, 1], y = st_coordinates(centroid)[, 2] ) %>% arrange(desc(Pop.total)) dat %>% ggplot() + annotation_map_tile(zoomin = 0) + geom_sf(aes(fill = Pop.total)) + # 人口毎に色分け coord_sf(datum = NA) + scale_fill_viridis_c(alpha = 0.6) + theme_void()+ geom_text_repel(aes(x = x, y = y, label = CITY_NAME), col="black", family = "JP4", size = 3) + labs(caption = "\U00a9 OpenStreetMap contributors") + theme_minimal() table_df<-data.frame(市区町村=dat$CITY_NAME, 人口=dat$Pop.total) library(clipr) table_df %>% kable(align = "c", row.names=FALSE) %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
市区町村 | 人口 |
---|---|
岐阜市 | 406735 |
大垣市 | 159879 |
各務原市 | 144690 |
多治見市 | 110441 |
可児市 | 98695 |
高山市 | 89182 |
関市 | 89153 |
中津川市 | 78883 |
羽島市 | 67337 |
土岐市 | 57827 |
美濃加茂市 | 55384 |
瑞穂市 | 54354 |
恵那市 | 51073 |
郡上市 | 42090 |
瑞浪市 | 38730 |
海津市 | 35206 |
本巣市 | 33995 |
下呂市 | 33585 |
養老町 | 29029 |
垂井町 | 27556 |
山県市 | 27114 |
飛騨市 | 24696 |
岐南町 | 24622 |
池田町 | 24347 |
大野町 | 23453 |
笠松町 | 22750 |
揖斐川町 | 21503 |
美濃市 | 20760 |
神戸町 | 19282 |
北方町 | 18169 |
御嵩町 | 18111 |
安八町 | 14752 |
八百津町 | 11027 |
川辺町 | 10197 |
輪之内町 | 9973 |
白川町 | 8392 |
坂祝町 | 8202 |
関ケ原町 | 7419 |
富加町 | 5564 |
七宗町 | 3876 |
東白川村 | 2261 |
白川村 | 1609 |