【R】DataEditR
2020年8月25日
1. はじめに
DataEditR
は、インタラクティブにデータの閲覧、編集ができる軽量なパッケージです。Excelでデータを編集するような感覚で簡単に利用できます。
2. インストール
CRANから簡単にインストールできます。
install.packages("DataEditR")
開発版はこちら。
devtools::install_github("DillonHammill/DataEditR")
3. 使ってみる。
基本的には、こちらでデータの閲覧、編集ができます。
library(DataEditR) data_edit(iris)
別ウインドウで表示させたければ、”viewer=FALSE”とします。
data_edit(iris, viewer = FALSE))
Shinyで動かしているんですね。データの値を変更したり、列名を変えたり、列の幅を変更したりと直感的に操作できます。
列を付け足すには、次のようにします。
new_col <- matrix(rep(NA, nrow(iris)), ncol = 1, dimnames = list(NULL, "new_col")) data_edit(iris, col_bind = new_col, viewer = FALSE)
data_edit()
は、Rオブジェクトを返します。それをR内で使うこともできます。
new_col <- matrix(rep(NA, nrow(iris)), ncol = 1, dimnames = list(NULL, "new_col")) dat <- data_edit(iris, col_bind = new_col, viewer = FALSE, col_factor = TRUE) str(dat)
> str(dat)
'data.frame': 150 obs. of 6 variables:
$ Sepal.Length: num 5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
$ Sepal.Width : num 3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
$ Petal.Length: num 1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
$ Petal.Width : num 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
$ Species : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ new_col : logi NA NA NA NA NA NA ...
その他、チェックボックスやリストボックス、さらに細かいカスタマイズなどにも対応しています。
4. さいごに
インタラクティブに手軽にデータを閲覧・編集できていいですね!