【R】都道府県別 にんじん出荷量
2020年1月20日
農林水産省が公表している 作物統計調査 から平成30年(2018年)都道府県別のにんじん出荷量を地図に描画します。出荷量が不明の都道府県は0にしています。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 出荷量t=dat$にんじん) datc_m <- cut(dat$にんじん, hist(dat$にんじん, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_mcol, main="平成30年 都道府県別 にんじん出荷量 t (農林水産省より) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle")
都道府県 | 出荷量t |
---|---|
北海道 | 152400 |
青森 | 34800 |
岩手 | 1620 |
宮城 | 0 |
秋田 | 0 |
山形 | 0 |
福島 | 688 |
茨城 | 25600 |
栃木 | 0 |
群馬 | 0 |
埼玉 | 16300 |
千葉 | 101700 |
東京 | 3100 |
神奈川 | 0 |
新潟 | 4660 |
富山 | 0 |
石川 | 312 |
福井 | 0 |
山梨 | 0 |
長野 | 0 |
岐阜 | 4480 |
静岡 | 2010 |
愛知 | 13600 |
三重 | 715 |
滋賀 | 0 |
京都 | 0 |
大阪 | 0 |
兵庫 | 2860 |
奈良 | 0 |
和歌山 | 2350 |
鳥取 | 1740 |
島根 | 0 |
岡山 | 854 |
広島 | 0 |
山口 | 0 |
徳島 | 44200 |
香川 | 2730 |
愛媛 | 0 |
高知 | 0 |
福岡 | 0 |
佐賀 | 0 |
長崎 | 30400 |
熊本 | 16200 |
大分 | 2420 |
宮崎 | 13800 |
鹿児島 | 15200 |
沖縄 | 2320 |
出典:農林水産省 2018年 作物統計調査 平成30年産野菜生産出荷統計