【R】都道府県別 そば収穫量
2020年1月27日
農林水産省が公表している 作物統計調査 から平成29年(2017年)都道府県別のそば収穫量を地図に描画します。収穫量が不明の都道府県は0にしています。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 出荷量t=dat$そば) datc_m <- cut(dat$そば, hist(dat$そば, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_mcol, main="平成29年 都道府県別 そば収穫量 t (農林水産省より) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle")
都道府県 | 出荷量t |
---|---|
北海道 | 18300 |
青森 | 483 |
岩手 | 774 |
宮城 | 86 |
秋田 | 1080 |
山形 | 1580 |
福島 | 1740 |
茨城 | 1770 |
栃木 | 1920 |
群馬 | 456 |
埼玉 | 222 |
千葉 | 60 |
東京 | 4 |
神奈川 | 5 |
新潟 | 483 |
富山 | 151 |
石川 | 84 |
福井 | 814 |
山梨 | 101 |
長野 | 2140 |
岐阜 | 95 |
静岡 | 28 |
愛知 | 12 |
三重 | 65 |
滋賀 | 224 |
京都 | 31 |
大阪 | 0 |
兵庫 | 82 |
奈良 | 8 |
和歌山 | 1 |
鳥取 | 87 |
島根 | 244 |
岡山 | 64 |
広島 | 92 |
山口 | 23 |
徳島 | 27 |
香川 | 8 |
愛媛 | 7 |
高知 | 2 |
福岡 | 26 |
佐賀 | 15 |
長崎 | 75 |
熊本 | 343 |
大分 | 81 |
宮崎 | 93 |
鹿児島 | 368 |
沖縄 | 31 |
北海道が圧倒的ですが、全国的に広く作られているようです。
出典:農林水産省 2017年 作物統計調査 平成29年産野菜生産出荷統計