【R】都道府県別 がん死亡者数

総務省統計局が発表している都道府県別の主要死因別死亡者数(平成24年)のうち悪性新生物(がん)による死亡者数を第六十四回日本統計年鑑(平成27年)から取得し、地図上にプロットしてみます 。

library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)

dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0

table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, がん死亡者数=dat$悪性新生物死因)
datc_m <- cut(dat$悪性新生物死因, hist(dat$悪性新生物死因, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]

windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")

library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_mcol, main="がん死亡者数 (平成24年)  (総務省統計局より) ")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))

library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
  kable_styling(full_width = F) %>%
  column_spec(1, bold = T) %>%
  collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
  write_clip
都道府県 がん死亡者数
北海道 18138
青森 4805
岩手 4241
宮城 6451
秋田 4099
山形 4099
福島 6235
茨城 8300
栃木 5613
群馬 5671
埼玉 17818
千葉 15475
東京 32921
神奈川 22302
新潟 7846
富山 3493
石川 3485
福井 2373
山梨 2549
長野 6270
岐阜 5802
静岡 10269
愛知 18102
三重 5123
滋賀 3354
京都 7570
大阪 25307
兵庫 16035
奈良 4019
和歌山 3394
鳥取 1914
島根 2538
岡山 5616
広島 8166
山口 4918
徳島 2504
香川 2983
愛媛 4593
高知 2581
福岡 15153
佐賀 2781
長崎 4725
熊本 5471
大分 3753
宮崎 3483
鹿児島 5520
沖縄 2913

人口が多い都道府県はやはり多いのですが、今度は人口比で比べてみたいですね。

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