【R】都道府県別 野球場数
2020年2月17日
総務省統計局が発表している都道府県別の野球場・ソフトボール場数を第六十四回日本統計年鑑(平成27年)から取得し、地図上にプロットしてみます。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 野球場数=dat$野球場数) datc_k <- cut(dat$野球場数, hist(dat$野球場数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="野球場数(平成20年) (総務省統計局より) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 野球場数 |
---|---|
北海道 | 948 |
青森 | 228 |
岩手 | 163 |
宮城 | 271 |
秋田 | 248 |
山形 | 130 |
福島 | 197 |
茨城 | 420 |
栃木 | 372 |
群馬 | 274 |
埼玉 | 628 |
千葉 | 518 |
東京 | 644 |
神奈川 | 288 |
新潟 | 256 |
富山 | 82 |
石川 | 138 |
福井 | 120 |
山梨 | 96 |
長野 | 261 |
岐阜 | 248 |
静岡 | 267 |
愛知 | 517 |
三重 | 129 |
滋賀 | 85 |
京都 | 108 |
大阪 | 224 |
兵庫 | 209 |
奈良 | 49 |
和歌山 | 92 |
鳥取 | 86 |
島根 | 98 |
岡山 | 147 |
広島 | 137 |
山口 | 87 |
徳島 | 52 |
香川 | 93 |
愛媛 | 62 |
高知 | 37 |
福岡 | 306 |
佐賀 | 57 |
長崎 | 88 |
熊本 | 183 |
大分 | 137 |
宮崎 | 137 |
鹿児島 | 130 |
沖縄 | 66 |
面積が広大な北海道が一位でした。意外と近畿地方は少ないですね。