【R】都道府県別 消防団・分団数
2020年3月11日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の消防団・分団数(可住地面積100k㎡当たり)を表示します。2018年のデータです。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 消防団_分団数=dat$消防団_分団数) datc_k <- cut(dat$消防団_分団数, hist(dat$消防団_分団数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="消防団_分団数 (総務省統計局より) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 消防団_分団数 |
---|---|
北海道 | 5.7 |
青森 | 25.3 |
岩手 | 13.1 |
宮城 | 16.6 |
秋田 | 12.7 |
山形 | 12.5 |
福島 | 14.7 |
茨城 | 27.1 |
栃木 | 10.7 |
群馬 | 19.9 |
埼玉 | 26.4 |
千葉 | 23.3 |
東京 | 57.4 |
神奈川 | 40.2 |
新潟 | 13.4 |
富山 | 18.3 |
石川 | 19.6 |
福井 | 23.5 |
山梨 | 26.0 |
長野 | 21.4 |
岐阜 | 22.4 |
静岡 | 22.2 |
愛知 | 31.5 |
三重 | 22.6 |
滋賀 | 18.6 |
京都 | 42.5 |
大阪 | 33.7 |
兵庫 | 46.2 |
奈良 | 39.7 |
和歌山 | 30.1 |
鳥取 | 27.5 |
島根 | 26.4 |
岡山 | 21.4 |
広島 | 25.0 |
山口 | 23.1 |
徳島 | 44.5 |
香川 | 25.1 |
愛媛 | 23.2 |
高知 | 27.1 |
福岡 | 28.7 |
佐賀 | 17.1 |
長崎 | 43.5 |
熊本 | 23.4 |
大分 | 24.8 |
宮崎 | 9.4 |
鹿児島 | 20.6 |
沖縄 | 12.9 |
人口の多いところは消防団・分団数も多いようですね。火事には気を付けたいです。