【R】都道府県別 後期高齢者医療費
2020年4月5日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の後期高齢者医療費(被保険者1人当たり)を表示します。2017年のデータです
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 後期高齢者医療費=dat$後期高齢者医療費) datc_k <- cut(dat$後期高齢者医療費, hist(dat$後期高齢者医療費, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="後期高齢者医療費 円(被保険者1人当たり) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 後期高齢者医療費 |
---|---|
北海道 | 1095259 |
青森 | 825073 |
岩手 | 762429 |
宮城 | 840146 |
秋田 | 801417 |
山形 | 821905 |
福島 | 841925 |
茨城 | 858280 |
栃木 | 833629 |
群馬 | 869308 |
埼玉 | 853114 |
千葉 | 823716 |
東京 | 935810 |
神奈川 | 870070 |
新潟 | 756874 |
富山 | 911653 |
石川 | 991158 |
福井 | 923639 |
山梨 | 856900 |
長野 | 827202 |
岐阜 | 868806 |
静岡 | 816453 |
愛知 | 944682 |
三重 | 845854 |
滋賀 | 935171 |
京都 | 1018412 |
大阪 | 1075541 |
兵庫 | 1022865 |
奈良 | 940435 |
和歌山 | 953252 |
鳥取 | 912202 |
島根 | 924615 |
岡山 | 975682 |
広島 | 1057478 |
山口 | 1036846 |
徳島 | 1045774 |
香川 | 976225 |
愛媛 | 958818 |
高知 | 1171339 |
福岡 | 1176856 |
佐賀 | 1073336 |
長崎 | 1097576 |
熊本 | 1052509 |
大分 | 1046454 |
宮崎 | 910009 |
鹿児島 | 1079002 |
沖縄 | 1018650 |