【R】都道府県別 居住外国人
2020年4月17日
総務省統計局が発表している「都道府県・市区町村のすがた(社会・人口統計体系)」から、都道府県別の居住外国人数(人、2005年)を男女別に表示します。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 外国人人口_男=dat$外国人人口_男, 外国人人口_女=dat$外国人人口_女) datc_k <- cut(dat$外国人人口_男, hist(dat$外国人人口_男, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] datc_m <- cut(dat$外国人人口_女, hist(dat$外国人人口_女, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=1600, height=800) par(family="JP4") layout(matrix(1:2, 1, 2)) library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="外国人人口_男(人)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) JapanPrefMap(datc_mcol, main="外国人人口_女(人)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 外国人人口_男 | 外国人人口_女 |
---|---|---|
北海道 | 6762 | 8888 |
青森 | 1330 | 2600 |
岩手 | 1545 | 3822 |
宮城 | 4618 | 7233 |
秋田 | 792 | 2843 |
山形 | 1361 | 5022 |
福島 | 3261 | 6804 |
茨城 | 17481 | 19820 |
栃木 | 12363 | 13959 |
群馬 | 17323 | 17611 |
埼玉 | 37445 | 42590 |
千葉 | 32445 | 40671 |
東京 | 119562 | 128801 |
神奈川 | 55815 | 59597 |
新潟 | 4192 | 6669 |
富山 | 4705 | 5882 |
石川 | 3695 | 3959 |
福井 | 4206 | 6597 |
山梨 | 6152 | 7412 |
長野 | 15102 | 19662 |
岐阜 | 16453 | 20340 |
静岡 | 35918 | 34803 |
愛知 | 75241 | 74874 |
三重 | 16803 | 17446 |
滋賀 | 11433 | 11317 |
京都 | 22073 | 23971 |
大阪 | 84030 | 91736 |
兵庫 | 41220 | 44723 |
奈良 | 3949 | 4899 |
和歌山 | 1804 | 3217 |
鳥取 | 1187 | 2666 |
島根 | 1440 | 3024 |
岡山 | 6247 | 8549 |
広島 | 12614 | 14564 |
山口 | 5472 | 6989 |
徳島 | 1194 | 3012 |
香川 | 2596 | 3412 |
愛媛 | 2613 | 4160 |
高知 | 1234 | 1693 |
福岡 | 18389 | 20060 |
佐賀 | 1118 | 2203 |
長崎 | 2447 | 3228 |
熊本 | 2176 | 4475 |
大分 | 2725 | 4146 |
宮崎 | 1278 | 1944 |
鹿児島 | 1327 | 3579 |
沖縄 | 3508 | 3389 |