【R】都道府県別 交通事故死傷者
2020年4月21日
総務省統計局が発表している「都道府県・市区町村のすがた(社会・人口統計体系)」から、都道府県別の交通事故死者数(人口10万人あたり、2018年)と交通事故負傷者数(人、2018年)を表示します。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 交通事故死者数=dat$交通事故死者数, 交通事故負傷者数=dat$交通事故負傷者数) datc_k <- cut(dat$交通事故死者数, hist(dat$交通事故死者数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] datc_m <- cut(dat$交通事故負傷者数, hist(dat$交通事故負傷者数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=1600, height=800) par(family="JP4") layout(matrix(1:2, 1, 2)) library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="交通事故死者数 (人口10万人当たり)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) JapanPrefMap(datc_mcol, main="交通事故負傷者数 (人)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 交通事故死者数 | 交通事故負傷者数 |
---|---|---|
北海道 | 141 | 11494 |
青森 | 45 | 3649 |
岩手 | 59 | 2412 |
宮城 | 56 | 8509 |
秋田 | 42 | 2144 |
山形 | 51 | 6199 |
福島 | 75 | 5482 |
茨城 | 122 | 10965 |
栃木 | 89 | 5956 |
群馬 | 64 | 16727 |
埼玉 | 175 | 29094 |
千葉 | 186 | 21160 |
東京 | 143 | 37443 |
神奈川 | 162 | 31021 |
新潟 | 102 | 4453 |
富山 | 54 | 3300 |
石川 | 28 | 3085 |
福井 | 41 | 1589 |
山梨 | 37 | 4580 |
長野 | 66 | 8817 |
岐阜 | 91 | 6394 |
静岡 | 104 | 36770 |
愛知 | 189 | 42548 |
三重 | 87 | 6136 |
滋賀 | 39 | 5361 |
京都 | 52 | 7258 |
大阪 | 147 | 40933 |
兵庫 | 152 | 29945 |
奈良 | 45 | 5013 |
和歌山 | 36 | 2761 |
鳥取 | 20 | 1029 |
島根 | 20 | 1212 |
岡山 | 68 | 6873 |
広島 | 92 | 9277 |
山口 | 52 | 4921 |
徳島 | 31 | 3460 |
香川 | 44 | 6243 |
愛媛 | 59 | 4055 |
高知 | 29 | 1791 |
福岡 | 136 | 41158 |
佐賀 | 30 | 7542 |
長崎 | 36 | 6036 |
熊本 | 60 | 6081 |
大分 | 39 | 4609 |
宮崎 | 34 | 8224 |
鹿児島 | 64 | 6819 |
沖縄 | 38 | 5318 |