【R】都道府県別 交通事故死傷者
2020年4月21日
総務省統計局が発表している「都道府県・市区町村のすがた(社会・人口統計体系)」から、都道府県別の交通事故死者数(人口10万人あたり、2018年)と交通事故負傷者数(人、2018年)を表示します。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 交通事故死者数=dat$交通事故死者数, 交通事故負傷者数=dat$交通事故負傷者数)
datc_k <- cut(dat$交通事故死者数, hist(dat$交通事故死者数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
datc_m <- cut(dat$交通事故負傷者数, hist(dat$交通事故負傷者数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=1600, height=800)
par(family="JP4")
layout(matrix(1:2, 1, 2))
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_kcol, main="交通事故死者数 (人口10万人当たり)")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
JapanPrefMap(datc_mcol, main="交通事故負傷者数 (人)")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
write_clip

| 都道府県 | 交通事故死者数 | 交通事故負傷者数 |
|---|---|---|
| 北海道 | 141 | 11494 |
| 青森 | 45 | 3649 |
| 岩手 | 59 | 2412 |
| 宮城 | 56 | 8509 |
| 秋田 | 42 | 2144 |
| 山形 | 51 | 6199 |
| 福島 | 75 | 5482 |
| 茨城 | 122 | 10965 |
| 栃木 | 89 | 5956 |
| 群馬 | 64 | 16727 |
| 埼玉 | 175 | 29094 |
| 千葉 | 186 | 21160 |
| 東京 | 143 | 37443 |
| 神奈川 | 162 | 31021 |
| 新潟 | 102 | 4453 |
| 富山 | 54 | 3300 |
| 石川 | 28 | 3085 |
| 福井 | 41 | 1589 |
| 山梨 | 37 | 4580 |
| 長野 | 66 | 8817 |
| 岐阜 | 91 | 6394 |
| 静岡 | 104 | 36770 |
| 愛知 | 189 | 42548 |
| 三重 | 87 | 6136 |
| 滋賀 | 39 | 5361 |
| 京都 | 52 | 7258 |
| 大阪 | 147 | 40933 |
| 兵庫 | 152 | 29945 |
| 奈良 | 45 | 5013 |
| 和歌山 | 36 | 2761 |
| 鳥取 | 20 | 1029 |
| 島根 | 20 | 1212 |
| 岡山 | 68 | 6873 |
| 広島 | 92 | 9277 |
| 山口 | 52 | 4921 |
| 徳島 | 31 | 3460 |
| 香川 | 44 | 6243 |
| 愛媛 | 59 | 4055 |
| 高知 | 29 | 1791 |
| 福岡 | 136 | 41158 |
| 佐賀 | 30 | 7542 |
| 長崎 | 36 | 6036 |
| 熊本 | 60 | 6081 |
| 大分 | 39 | 4609 |
| 宮崎 | 34 | 8224 |
| 鹿児島 | 64 | 6819 |
| 沖縄 | 38 | 5318 |