総務省統計局が発表している「都道府県・市区町村のすがた(社会・人口統計体系)」から、都道府県別の民間の宿泊業,飲食サービス業の事業所数と従業員数を表示します。2016年のデータです。
都道府県 |
宿泊_飲食事業所数 |
宿泊_飲食従業員数 |
北海道 |
32259 |
211758 |
青森 |
8052 |
41516 |
岩手 |
7095 |
42697 |
宮城 |
11621 |
89667 |
秋田 |
5841 |
33576 |
山形 |
6793 |
39847 |
福島 |
10566 |
69191 |
茨城 |
13047 |
95666 |
栃木 |
10708 |
76323 |
群馬 |
10444 |
73256 |
埼玉 |
27883 |
232300 |
千葉 |
25104 |
218655 |
東京 |
89160 |
865996 |
神奈川 |
38327 |
358863 |
新潟 |
13424 |
87212 |
富山 |
5654 |
40246 |
石川 |
7349 |
53486 |
福井 |
5288 |
32923 |
山梨 |
6185 |
42258 |
長野 |
15521 |
96948 |
岐阜 |
12283 |
83662 |
静岡 |
21959 |
160459 |
愛知 |
40412 |
340741 |
三重 |
9293 |
74466 |
|
都道府県 |
宿泊_飲食事業所数 |
宿泊_飲食従業員数 |
滋賀 |
5894 |
54156 |
京都 |
15200 |
125617 |
大阪 |
52979 |
415766 |
兵庫 |
31496 |
228205 |
奈良 |
5278 |
44265 |
和歌山 |
5688 |
36832 |
鳥取 |
3258 |
22246 |
島根 |
3834 |
24392 |
岡山 |
8603 |
65951 |
広島 |
15298 |
108229 |
山口 |
7322 |
50575 |
徳島 |
4515 |
27015 |
香川 |
5462 |
36421 |
愛媛 |
7571 |
48714 |
高知 |
5427 |
30554 |
福岡 |
27481 |
212562 |
佐賀 |
4722 |
31143 |
長崎 |
7855 |
51962 |
熊本 |
8443 |
62167 |
大分 |
7138 |
47441 |
宮崎 |
7353 |
41216 |
鹿児島 |
9675 |
61626 |
沖縄 |
11636 |
73321 |
|
|
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 宿泊_飲食事業所数=dat$宿泊_飲食事業所数, 宿泊_飲食従業員数=dat$宿泊_飲食従業員数)
datc_k <- cut(dat$宿泊_飲食事業所数, hist(dat$宿泊_飲食事業所数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
datc_m <- cut(dat$宿泊_飲食従業員数, hist(dat$宿泊_飲食従業員数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
library(NipponMap)
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=1600, height=800)
png("0plot1.png", width = 1600, height = 800)
par(family="JP4")
layout(matrix(1:2, 1, 2))
JapanPrefMap(datc_kcol, main="宿泊_飲食事業所数")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
JapanPrefMap(datc_mcol, main="宿泊_飲食従業員数")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
dev.off()
library(clipr)
t1=kable(table_df[c(1:24),], align = "c", row.names=FALSE) %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle")
t2=kable(table_df[c(25:47),], align = "c", row.names=FALSE) %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle")
paste(c('<table><tr valign="top"><td>', t1, '</td><td>', t2, '</td><tr></table>'), sep = '') %>% write_clip