【R】choroplethr
2021年4月6日
1. はじめに
US Census Dataにアクセスして様々なデータをRで取得する方法が”A Guide to Working with US Census Data in R”にまとめられています。この中で、コロプレス図を描けるchoroplethrパッケージを見てみます。
2. インストール
CRANからインストールできます。次の２つのパッケージをインストールします。
install.packages(“choroplethr”)
install.packages(“choroplethrMaps”)
3. つかってみる
使い方の簡単なチュートリアルは”Mapping Census Bureau Data in R with Choroplethr”にあります。
それにそってやってみます。
まずは、人口別のコロプレス図を描いてみます。データの準備からです。
library(choroplethr) library(choroplethrMaps) data(df_pop_state) df_pop_state
> df_pop_state
region value
1 alabama 4777326
2 alaska 711139
3 arizona 6410979
4 arkansas 2916372
5 california 37325068
6 colorado 5042853
7 connecticut 3572213
8 delaware 900131
9 district of columbia 605759
10 florida 18885152
11 georgia 9714569
12 hawaii 1362730
13 idaho 1567803
14 illinois 12823860
15 indiana 6485530
16 iowa 3047646
17 kansas 2851183
18 kentucky 4340167
19 louisiana 4529605
20 maine 1329084
21 maryland 5785496
22 massachusetts 6560595
23 michigan 9897264
24 minnesota 5313081
25 mississippi 2967620
26 missouri 5982413
27 montana 990785
28 nebraska 1827306
29 nevada 2704204
30 new hampshire 1317474
31 new jersey 8793888
32 new mexico 2055287
33 new york 19398125
34 north carolina 9544249
35 north dakota 676253
36 ohio 11533561
37 oklahoma 3749005
38 oregon 3836628
39 pennsylvania 12699589
40 rhode island 1052471
41 south carolina 4630351
42 south dakota 815871
43 tennessee 6353226
44 texas 25208897
45 utah 2766233
46 vermont 625498
47 virginia 8014955
48 washington 6738714
49 west virginia 1850481
50 wisconsin 5687219
51 wyoming 562803プロットしてみます。
state_choropleth(df_pop_state)
簡単ですね！
2010年の人口当たりの収入を表示してみます。データの取得にはAPIキーが必要ですので、取得して設定しておきます。
api.key.install("<your API key>")
データを取得します。
df_2010 = get_state_demographics(2010) View(df_2010)
> df_2010
region total_population percent_white percent_black percent_asian
1 alabama 4712651 68 26 1
2 alaska 691189 64 3 5
3 arizona 6246816 59 4 3
4 arkansas 2872684 75 15 1
5 california 36637290 41 6 13
6 colorado 4887061 71 4 3
7 connecticut 3545837 72 9 4
8 delaware 881278 66 21 3
9 district of columbia 584400 33 52 3
10 florida 18511620 59 15 2
11 georgia 9468815 57 30 3
12 hawaii 1333591 23 1 38
13 idaho 1526797 85 1 1
14 illinois 12745359 64 14 4
15 indiana 6417398 82 9 1
16 iowa 3016267 89 3 2
17 kansas 2809329 79 6 2
18 kentucky 4285828 87 8 1
19 louisiana 4429940 61 32 2
20 maine 1327665 95 1 1
21 maryland 5696423 56 29 5
22 massachusetts 6477096 77 6 5
23 michigan 9952687 77 14 2
24 minnesota 5241914 84 5 4
25 mississippi 2941991 59 37 1
26 missouri 5922314 81 11 2
27 montana 973739 88 0 1
28 nebraska 1799125 83 4 2
29 nevada 2633331 56 8 7
30 new hampshire 1313939 93 1 2
31 new jersey 8721577 61 13 8
32 new mexico 2013122 41 2 1
33 new york 19229752 59 14 7
34 north carolina 9271178 66 21 2
35 north dakota 659858 89 1 1
36 ohio 11512431 82 12 2
37 oklahoma 3675339 70 7 2
38 oregon 3761925 79 2 4
39 pennsylvania 12612705 80 10 3
41 rhode island 1056389 77 5 3
42 south carolina 4511428 64 28 1
43 south dakota 799462 85 1 1
44 tennessee 6234968 76 17 1
45 texas 24311891 46 12 4
46 utah 2657236 81 1 2
47 vermont 624258 95 1 1
48 virginia 7841754 66 19 5
49 washington 6561297 74 3 7
50 west virginia 1840802 93 3 1
51 wisconsin 5637947 84 6 2
52 wyoming 545579 86 1 1
percent_hispanic per_capita_income median_rent median_age value
1 3 22984 452 37.5 22984
2 6 30726 882 33.8 30726
3 29 25680 726 35.5 25680
4 6 21274 442 37.2 21274
5 37 29188 1044 34.9 29188
6 20 30151 742 35.8 30151
7 13 36775 821 39.5 36775
8 8 29007 780 38.3 29007
9 9 42078 971 34.3 42078
10 22 26551 808 40.3 26551
11 8 25134 636 35.0 25134
12 9 28882 1143 38.2 28882
13 11 22518 581 34.4 22518
14 15 28782 709 36.2 28782
15 6 24058 542 36.6 24058
16 5 25335 489 38.0 25335
17 10 25907 507 36.1 25907
18 3 22515 466 37.7 22515
19 4 23094 540 35.9 23094
20 1 25385 610 42.0 25385
21 8 34849 933 37.6 34849
22 9 33966 873 38.7 33966
23 4 25135 595 38.1 25135
24 4 29582 685 37.1 29582
25 2 19977 454 35.8 19977
26 3 24724 511 37.6 24724
27 3 23836 521 39.7 23836
28 8 25229 521 36.2 25229
29 26 27589 850 35.9 27589
30 3 31422 828 40.3 31422
31 17 34858 947 38.5 34858
32 45 22966 574 36.4 22966
33 17 30948 858 37.7 30948
34 8 24745 557 37.1 24745
35 2 25803 486 37.2 25803
36 3 25113 532 38.3 25113
37 8 23094 473 36.3 23094
38 11 26171 690 38.1 26171
39 5 27049 593 39.8 27049
41 12 28707 749 38.9 28707
42 5 23443 533 37.4 23443
43 3 24110 467 37.2 24110
44 4 23722 527 37.6 23722
45 37 24870 625 33.4 24870
46 12 23139 675 28.8 23139
47 1 27478 697 41.0 27478
48 7 32145 815 37.2 32145
49 11 29733 774 37.0 29733
50 1 21232 406 41.1 21232
51 6 26624 596 38.1 26624
52 8 27860 552 37.0 27860表示します。
state_choropleth(df_2010,
num_colors = 6,
title = "2010 State Per Capita Income Estimates",
legend = "Dollars")
4. さいごに
APIを使って簡単にデータ取得、コロプレス図表示ができる素晴らしいパッケージです。
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