【R】都道府県別 大豆生産量
2020年1月24日
農林水産省が公表している 作物統計調査 から平成29年(2017年)都道府県別の大豆出荷量を地図に描画します。出荷量が不明の都道府県は0にしています。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 出荷量t=dat$大豆) datc_m <- cut(dat$大豆, hist(dat$大豆, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_mcol, main="平成29年 都道府県別 大豆出荷量 t (農林水産省より) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle")
都道府県 | 出荷量t |
---|---|
北海道 | 100500 |
青森 | 6270 |
岩手 | 5380 |
宮城 | 15600 |
秋田 | 10500 |
山形 | 7440 |
福島 | 1800 |
茨城 | 4730 |
栃木 | 4120 |
群馬 | 354 |
埼玉 | 930 |
千葉 | 1010 |
東京 | 9 |
神奈川 | 60 |
新潟 | 9240 |
富山 | 8130 |
石川 | 2600 |
福井 | 2780 |
山梨 | 270 |
長野 | 3490 |
岐阜 | 3400 |
静岡 | 293 |
愛知 | 6430 |
三重 | 4110 |
滋賀 | 9310 |
京都 | 359 |
大阪 | 19 |
兵庫 | 2710 |
奈良 | 179 |
和歌山 | 28 |
鳥取 | 906 |
島根 | 1120 |
岡山 | 1990 |
広島 | 589 |
山口 | 1070 |
徳島 | 19 |
香川 | 70 |
愛媛 | 421 |
高知 | 51 |
福岡 | 13500 |
佐賀 | 15100 |
長崎 | 525 |
熊本 | 3440 |
大分 | 1580 |
宮崎 | 261 |
鹿児島 | 325 |
沖縄 | 0 |
北海道が圧倒的すぎます。表示方法を考えないとダメだな。。。
出典:農林水産省 2017年 作物統計調査 平成29年産野菜生産出荷統計