【R】都道府県別 陸上競技場数
2020年2月18日
総務省統計局が発表している都道府県別の陸上競技場数を第六十四回日本統計年鑑（平成27年）から取得し、地図上にプロットしてみます。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 陸上競技場数=dat$陸上競技場数)
datc_k <- cut(dat$陸上競技場数, hist(dat$陸上競技場数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_kcol, main="陸上競技場数（平成20年） (総務省統計局より) ")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valgn = "middle") %>%
write_clip
| 都道府県 | 陸上競技場数 |
|---|---|
| 北海道 | 240 |
| 青森 | 102 |
| 岩手 | 46 |
| 宮城 | 64 |
| 秋田 | 73 |
| 山形 | 35 |
| 福島 | 53 |
| 茨城 | 77 |
| 栃木 | 68 |
| 群馬 | 49 |
| 埼玉 | 118 |
| 千葉 | 97 |
| 東京 | 94 |
| 神奈川 | 64 |
| 新潟 | 43 |
| 富山 | 21 |
| 石川 | 23 |
| 福井 | 17 |
| 山梨 | 19 |
| 長野 | 39 |
| 岐阜 | 29 |
| 静岡 | 36 |
| 愛知 | 71 |
| 三重 | 26 |
| 滋賀 | 15 |
| 京都 | 25 |
| 大阪 | 39 |
| 兵庫 | 58 |
| 奈良 | 14 |
| 和歌山 | 12 |
| 鳥取 | 14 |
| 島根 | 24 |
| 岡山 | 29 |
| 広島 | 37 |
| 山口 | 23 |
| 徳島 | 8 |
| 香川 | 15 |
| 愛媛 | 16 |
| 高知 | 12 |
| 福岡 | 55 |
| 佐賀 | 15 |
| 長崎 | 22 |
| 熊本 | 48 |
| 大分 | 32 |
| 宮崎 | 34 |
| 鹿児島 | 54 |
| 沖縄 | 38 |
全体的に東日本が多いですね。土地の広い北海道は別として、青森と埼玉が多いのが意外です。人口の多い東京や神奈川は土地が少ないから陸上競技場も少ないのでしょうか。
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