【R】都道府県別　市町村公務員数

総務省統計局が発表している都道府県別の公務員数（市町村）を第六十九回日本統計年鑑　令和2年から取得し、地図上にプロットしてみます。また、総人口100人当たりの公務員数を計算し、併せてプロットします。

  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 市町村公務員数=dat$市町村公務員数)
  
  dat$単位市町村公務員数<-dat$市町村公務員数/dat$総人口*100
    
  datc_k <- cut(dat$市町村公務員数, hist(dat$市町村公務員数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
  datc_m <- cut(dat$単位市町村公務員数, hist(dat$単位市町村公務員数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
  
  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=1600, height=800)
  par(family="JP4")
  layout(matrix(1:2, 1, 2))
  
  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="市町村公務員数　(総務省統計局より) ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
  JapanPrefMap(datc_mcol, main="100人当たりの市町村公務員数 ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
  
  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  

広い面積の都道府県や人口の多い都道府県はどうしても公務員数も多くなりがちですね。単位人口当たりにするとやはり地方の方が公務員数は多くなりがちです。