【R】都道府県別 下水道普及率
2020年2月21日
帝国書院が提供している資料から都道府県別の下水道普及率を表示してみます。おおもとのデータは公益社団法人日本下水道協会WEBだそうです。なお、福島県は、東日本大震災の影響で調査ができない市町村があったため、一部を調査の対象から外しているそうです。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 下水道普及率=dat$下水道普及率)
datc_m <- cut(dat$下水道普及率, hist(dat$下水道普及率, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_mcol, main="下水道普及率 （2019年） (帝国書院資料より) ")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
write_clip
| 都道府県 | 下水道普及率 |
|---|---|
| 北海道 | 91.2 |
| 青森 | 60.5 |
| 岩手 | 59.8 |
| 宮城 | 81.6 |
| 秋田 | 65.5 |
| 山形 | 77.0 |
| 福島 | 53.9 |
| 茨城 | 62.4 |
| 栃木 | 67.1 |
| 群馬 | 54.2 |
| 埼玉 | 81.2 |
| 千葉 | 74.8 |
| 東京 | 99.6 |
| 神奈川 | 96.8 |
| 新潟 | 75.7 |
| 富山 | 85.3 |
| 石川 | 84.0 |
| 福井 | 80.3 |
| 山梨 | 66.7 |
| 長野 | 83.8 |
| 岐阜 | 76.4 |
| 静岡 | 63.5 |
| 愛知 | 78.7 |
| 三重 | 54.9 |
| 滋賀 | 90.2 |
| 京都 | 94.7 |
| 大阪 | 96.0 |
| 兵庫 | 93.2 |
| 奈良 | 80.7 |
| 和歌山 | 27.9 |
| 鳥取 | 71.5 |
| 島根 | 49.1 |
| 岡山 | 68.1 |
| 広島 | 75.3 |
| 山口 | 66.2 |
| 徳島 | 18.1 |
| 香川 | 45.3 |
| 愛媛 | 54.6 |
| 高知 | 39.5 |
| 福岡 | 82.1 |
| 佐賀 | 61.1 |
| 長崎 | 62.7 |
| 熊本 | 68.5 |
| 大分 | 51.1 |
| 宮崎 | 59.8 |
| 鹿児島 | 42.3 |
| 沖縄 | 72.0 |
日本全国ほぼ完備されているものだと思っていましたが、意外にも２０～３０％程度の都道府県もあり驚きました。
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