【R】都道府県別 博物館数
2020年3月13日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の博物館数(人口100万人当たり)を表示します。2015年のデータです。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 博物館数=dat$博物館数) datc_k <- cut(dat$博物館数, hist(dat$博物館数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") # layout(matrix(1:2, 1, 2)) library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="博物館数 (人口100万人あたり) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 博物館数 |
---|---|
北海道 | 11.7 |
青森 | 3.8 |
岩手 | 17.2 |
宮城 | 7.7 |
秋田 | 10.8 |
山形 | 13.3 |
福島 | 8.9 |
茨城 | 8.6 |
栃木 | 13.2 |
群馬 | 12.2 |
埼玉 | 3.4 |
千葉 | 6.9 |
東京 | 7.0 |
神奈川 | 5.9 |
新潟 | 16.5 |
富山 | 34.7 |
石川 | 25.1 |
福井 | 24.2 |
山梨 | 34.7 |
長野 | 40.5 |
岐阜 | 10.8 |
静岡 | 11.6 |
愛知 | 4.9 |
三重 | 8.8 |
滋賀 | 12.7 |
京都 | 12.6 |
大阪 | 4.4 |
兵庫 | 7.9 |
奈良 | 16.1 |
和歌山 | 12.5 |
鳥取 | 12.2 |
島根 | 30.2 |
岡山 | 16.7 |
広島 | 10.5 |
山口 | 15.7 |
徳島 | 14.6 |
香川 | 11.3 |
愛媛 | 15.9 |
高知 | 19.2 |
福岡 | 6.1 |
佐賀 | 8.4 |
長崎 | 10.2 |
熊本 | 10.1 |
大分 | 11.1 |
宮崎 | 7.2 |
鹿児島 | 9.7 |
沖縄 | 9.1 |
意外にも(?)中部地方が多いですね。