【R】都道府県別 博物館数
2020年3月13日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の博物館数(人口100万人当たり)を表示します。2015年のデータです。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 博物館数=dat$博物館数)
datc_k <- cut(dat$博物館数, hist(dat$博物館数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")
# layout(matrix(1:2, 1, 2))
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_kcol, main="博物館数 (人口100万人あたり) ")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
write_clip

| 都道府県 | 博物館数 |
|---|---|
| 北海道 | 11.7 |
| 青森 | 3.8 |
| 岩手 | 17.2 |
| 宮城 | 7.7 |
| 秋田 | 10.8 |
| 山形 | 13.3 |
| 福島 | 8.9 |
| 茨城 | 8.6 |
| 栃木 | 13.2 |
| 群馬 | 12.2 |
| 埼玉 | 3.4 |
| 千葉 | 6.9 |
| 東京 | 7.0 |
| 神奈川 | 5.9 |
| 新潟 | 16.5 |
| 富山 | 34.7 |
| 石川 | 25.1 |
| 福井 | 24.2 |
| 山梨 | 34.7 |
| 長野 | 40.5 |
| 岐阜 | 10.8 |
| 静岡 | 11.6 |
| 愛知 | 4.9 |
| 三重 | 8.8 |
| 滋賀 | 12.7 |
| 京都 | 12.6 |
| 大阪 | 4.4 |
| 兵庫 | 7.9 |
| 奈良 | 16.1 |
| 和歌山 | 12.5 |
| 鳥取 | 12.2 |
| 島根 | 30.2 |
| 岡山 | 16.7 |
| 広島 | 10.5 |
| 山口 | 15.7 |
| 徳島 | 14.6 |
| 香川 | 11.3 |
| 愛媛 | 15.9 |
| 高知 | 19.2 |
| 福岡 | 6.1 |
| 佐賀 | 8.4 |
| 長崎 | 10.2 |
| 熊本 | 10.1 |
| 大分 | 11.1 |
| 宮崎 | 7.2 |
| 鹿児島 | 9.7 |
| 沖縄 | 9.1 |
意外にも(?)中部地方が多いですね。