【R】都道府県別 完全失業率

総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の完全失業率(完全失業者数/労働力人口、2015年)を表示します。

  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 完全失業率=dat$完全失業率)
  
  datc_k <- cut(dat$完全失業率, hist(dat$完全失業率, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]

  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=800, height=800)
  par(family="JP4")

  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="完全失業率 (完全失業者数/労働力人口)")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))

  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  
都道府県 完全失業率
北海道 4.6
青森 5.3
岩手 4.0
宮城 4.9
秋田 4.3
山形 3.6
福島 4.4
茨城 4.5
栃木 4.3
群馬 4.3
埼玉 4.3
千葉 4.1
東京 3.9
神奈川 3.9
新潟 3.7
富山 3.1
石川 3.4
福井 3.3
山梨 4.4
長野 3.4
岐阜 3.4
静岡 4.0
愛知 3.4
三重 3.4
滋賀 3.5
京都 4.4
大阪 5.3
兵庫 4.6
奈良 4.9
和歌山 4.5
鳥取 3.9
島根 2.9
岡山 4.1
広島 3.7
山口 4.0
徳島 5.0
香川 4.0
愛媛 4.4
高知 4.9
福岡 5.3
佐賀 4.1
長崎 4.4
熊本 4.5
大分 4.5
宮崎 4.6
鹿児島 4.7
沖縄 6.3

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