【R】都道府県別 実労働時間数
2020年3月26日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の男女の実労働時間数(月間、2018年)を表示します。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 実労働時間数_男=dat$実労働時間数_男, 実労働時間数_女=dat$実労働時間数_女) datc_k <- cut(dat$実労働時間数_男, hist(dat$実労働時間数_男, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] datc_m <- cut(dat$実労働時間数_女, hist(dat$実労働時間数_女, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=1600, height=800) par(family="JP4") layout(matrix(1:2, 1, 2)) library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="実労働時間数_男 時間(月間) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) JapanPrefMap(datc_mcol, main="実労働時間数_女 時間(月間)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 実労働時間数_男 | 実労働時間数_女 |
---|---|---|
北海道 | 182 | 170 |
青森 | 182 | 172 |
岩手 | 184 | 171 |
宮城 | 182 | 170 |
秋田 | 181 | 171 |
山形 | 185 | 172 |
福島 | 182 | 174 |
茨城 | 184 | 170 |
栃木 | 182 | 174 |
群馬 | 185 | 173 |
埼玉 | 184 | 170 |
千葉 | 187 | 169 |
東京 | 174 | 167 |
神奈川 | 179 | 168 |
新潟 | 182 | 171 |
富山 | 185 | 173 |
石川 | 183 | 172 |
福井 | 185 | 174 |
山梨 | 182 | 170 |
長野 | 184 | 172 |
岐阜 | 183 | 173 |
静岡 | 183 | 171 |
愛知 | 184 | 172 |
三重 | 183 | 172 |
滋賀 | 184 | 171 |
京都 | 185 | 169 |
大阪 | 182 | 170 |
兵庫 | 181 | 169 |
奈良 | 184 | 173 |
和歌山 | 185 | 173 |
鳥取 | 179 | 171 |
島根 | 185 | 172 |
岡山 | 181 | 171 |
広島 | 183 | 171 |
山口 | 182 | 172 |
徳島 | 177 | 169 |
香川 | 183 | 173 |
愛媛 | 183 | 170 |
高知 | 179 | 169 |
福岡 | 181 | 170 |
佐賀 | 187 | 171 |
長崎 | 185 | 172 |
熊本 | 183 | 173 |
大分 | 182 | 172 |
宮崎 | 182 | 171 |
鹿児島 | 185 | 171 |
沖縄 | 179 | 169 |