【R】都道府県別 老人ホーム数

総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の老人ホーム数(65歳以上人口10万人当たり)を表示します。2017年のデータです。

  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 老人ホーム数=dat$老人ホーム数)
  
  datc_k <- cut(dat$老人ホーム数, hist(dat$老人ホーム数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]

  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=800, height=800)
  par(family="JP4")

  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="老人ホーム数 (65歳以上人口10万人当たり、2017年)")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))

  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  
都道府県 老人ホーム数
北海道 75.8
青森 126.8
岩手 77.3
宮城 50.1
秋田 74.3
山形 89.6
福島 54.8
茨城 50.3
栃木 44.2
群馬 104.6
埼玉 49.7
千葉 58.2
東京 42.2
神奈川 50.0
新潟 54.7
富山 50.9
石川 61.9
福井 45.7
山梨 40.4
長野 62.3
岐阜 58.1
静岡 48.3
愛知 56.4
三重 67.8
滋賀 37.8
京都 39.6
大阪 55.3
兵庫 43.1
奈良 54.7
和歌山 72.4
鳥取 71.4
島根 80.0
岡山 68.6
広島 49.8
山口 79.2
徳島 66.4
香川 79.4
愛媛 85.4
高知 55.7
福岡 83.7
佐賀 104.6
長崎 87.0
熊本 114.9
大分 109.5
宮崎 150.9
鹿児島 99.6
沖縄 121.1

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