【R】都道府県別 老人ホーム数
2020年3月29日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の老人ホーム数(65歳以上人口10万人当たり)を表示します。2017年のデータです。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 老人ホーム数=dat$老人ホーム数) datc_k <- cut(dat$老人ホーム数, hist(dat$老人ホーム数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="老人ホーム数 (65歳以上人口10万人当たり、2017年)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 老人ホーム数 |
---|---|
北海道 | 75.8 |
青森 | 126.8 |
岩手 | 77.3 |
宮城 | 50.1 |
秋田 | 74.3 |
山形 | 89.6 |
福島 | 54.8 |
茨城 | 50.3 |
栃木 | 44.2 |
群馬 | 104.6 |
埼玉 | 49.7 |
千葉 | 58.2 |
東京 | 42.2 |
神奈川 | 50.0 |
新潟 | 54.7 |
富山 | 50.9 |
石川 | 61.9 |
福井 | 45.7 |
山梨 | 40.4 |
長野 | 62.3 |
岐阜 | 58.1 |
静岡 | 48.3 |
愛知 | 56.4 |
三重 | 67.8 |
滋賀 | 37.8 |
京都 | 39.6 |
大阪 | 55.3 |
兵庫 | 43.1 |
奈良 | 54.7 |
和歌山 | 72.4 |
鳥取 | 71.4 |
島根 | 80.0 |
岡山 | 68.6 |
広島 | 49.8 |
山口 | 79.2 |
徳島 | 66.4 |
香川 | 79.4 |
愛媛 | 85.4 |
高知 | 55.7 |
福岡 | 83.7 |
佐賀 | 104.6 |
長崎 | 87.0 |
熊本 | 114.9 |
大分 | 109.5 |
宮崎 | 150.9 |
鹿児島 | 99.6 |
沖縄 | 121.1 |