【R】都道府県別 老人ホーム数
2020年3月29日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の老人ホーム数(65歳以上人口10万人当たり)を表示します。2017年のデータです。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 老人ホーム数=dat$老人ホーム数)
datc_k <- cut(dat$老人ホーム数, hist(dat$老人ホーム数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_kcol, main="老人ホーム数 (65歳以上人口10万人当たり、2017年)")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
write_clip

| 都道府県 | 老人ホーム数 |
|---|---|
| 北海道 | 75.8 |
| 青森 | 126.8 |
| 岩手 | 77.3 |
| 宮城 | 50.1 |
| 秋田 | 74.3 |
| 山形 | 89.6 |
| 福島 | 54.8 |
| 茨城 | 50.3 |
| 栃木 | 44.2 |
| 群馬 | 104.6 |
| 埼玉 | 49.7 |
| 千葉 | 58.2 |
| 東京 | 42.2 |
| 神奈川 | 50.0 |
| 新潟 | 54.7 |
| 富山 | 50.9 |
| 石川 | 61.9 |
| 福井 | 45.7 |
| 山梨 | 40.4 |
| 長野 | 62.3 |
| 岐阜 | 58.1 |
| 静岡 | 48.3 |
| 愛知 | 56.4 |
| 三重 | 67.8 |
| 滋賀 | 37.8 |
| 京都 | 39.6 |
| 大阪 | 55.3 |
| 兵庫 | 43.1 |
| 奈良 | 54.7 |
| 和歌山 | 72.4 |
| 鳥取 | 71.4 |
| 島根 | 80.0 |
| 岡山 | 68.6 |
| 広島 | 49.8 |
| 山口 | 79.2 |
| 徳島 | 66.4 |
| 香川 | 79.4 |
| 愛媛 | 85.4 |
| 高知 | 55.7 |
| 福岡 | 83.7 |
| 佐賀 | 104.6 |
| 長崎 | 87.0 |
| 熊本 | 114.9 |
| 大分 | 109.5 |
| 宮崎 | 150.9 |
| 鹿児島 | 99.6 |
| 沖縄 | 121.1 |