【R】都道府県別 空き家比率
2020年4月1日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の空き家比率(対総住宅数)を表示します。2018年のデータです。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 空き家比率=dat$空き家比率) datc_k <- cut(dat$空き家比率, hist(dat$空き家比率, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="空き家比率 (対総住宅数) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 空き家比率 |
---|---|
北海道 | 13.5 |
青森 | 15.0 |
岩手 | 16.1 |
宮城 | 12.0 |
秋田 | 13.6 |
山形 | 12.1 |
福島 | 14.3 |
茨城 | 14.8 |
栃木 | 17.3 |
群馬 | 16.7 |
埼玉 | 10.2 |
千葉 | 12.6 |
東京 | 10.6 |
神奈川 | 10.8 |
新潟 | 14.7 |
富山 | 13.3 |
石川 | 14.5 |
福井 | 13.8 |
山梨 | 21.3 |
長野 | 19.6 |
岐阜 | 15.6 |
静岡 | 16.4 |
愛知 | 11.3 |
三重 | 15.2 |
滋賀 | 13.0 |
京都 | 12.8 |
大阪 | 15.2 |
兵庫 | 13.4 |
奈良 | 14.1 |
和歌山 | 20.3 |
鳥取 | 15.5 |
島根 | 15.4 |
岡山 | 15.6 |
広島 | 15.1 |
山口 | 17.6 |
徳島 | 19.5 |
香川 | 18.1 |
愛媛 | 18.2 |
高知 | 19.1 |
福岡 | 12.7 |
佐賀 | 14.3 |
長崎 | 15.4 |
熊本 | 13.8 |
大分 | 16.8 |
宮崎 | 15.4 |
鹿児島 | 19.0 |
沖縄 | 10.4 |