【R】都道府県別 空き家比率
2020年4月1日
					総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の空き家比率(対総住宅数)を表示します。2018年のデータです。
  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 空き家比率=dat$空き家比率)
  
  datc_k <- cut(dat$空き家比率, hist(dat$空き家比率, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=800, height=800)
  par(family="JP4")
  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="空き家比率 (対総住宅数) ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  

| 都道府県 | 空き家比率 | 
|---|---|
| 北海道 | 13.5 | 
| 青森 | 15.0 | 
| 岩手 | 16.1 | 
| 宮城 | 12.0 | 
| 秋田 | 13.6 | 
| 山形 | 12.1 | 
| 福島 | 14.3 | 
| 茨城 | 14.8 | 
| 栃木 | 17.3 | 
| 群馬 | 16.7 | 
| 埼玉 | 10.2 | 
| 千葉 | 12.6 | 
| 東京 | 10.6 | 
| 神奈川 | 10.8 | 
| 新潟 | 14.7 | 
| 富山 | 13.3 | 
| 石川 | 14.5 | 
| 福井 | 13.8 | 
| 山梨 | 21.3 | 
| 長野 | 19.6 | 
| 岐阜 | 15.6 | 
| 静岡 | 16.4 | 
| 愛知 | 11.3 | 
| 三重 | 15.2 | 
| 滋賀 | 13.0 | 
| 京都 | 12.8 | 
| 大阪 | 15.2 | 
| 兵庫 | 13.4 | 
| 奈良 | 14.1 | 
| 和歌山 | 20.3 | 
| 鳥取 | 15.5 | 
| 島根 | 15.4 | 
| 岡山 | 15.6 | 
| 広島 | 15.1 | 
| 山口 | 17.6 | 
| 徳島 | 19.5 | 
| 香川 | 18.1 | 
| 愛媛 | 18.2 | 
| 高知 | 19.1 | 
| 福岡 | 12.7 | 
| 佐賀 | 14.3 | 
| 長崎 | 15.4 | 
| 熊本 | 13.8 | 
| 大分 | 16.8 | 
| 宮崎 | 15.4 | 
| 鹿児島 | 19.0 | 
| 沖縄 | 10.4 |