【R】都道府県別 住宅の敷地面積
2020年4月6日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の住宅の敷地面積(1住宅当たり)を表示します。2013年のデータと少し古いです。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 住宅の敷地面積=dat$住宅の敷地面積)
datc_k <- cut(dat$住宅の敷地面積, hist(dat$住宅の敷地面積, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_kcol, main="住宅の敷地面積 ㎡(1住宅当たり)")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
write_clip

| 都道府県 | 住宅の敷地面積 |
|---|---|
| 北海道 | 294 |
| 青森 | 346 |
| 岩手 | 404 |
| 宮城 | 353 |
| 秋田 | 374 |
| 山形 | 408 |
| 福島 | 369 |
| 茨城 | 425 |
| 栃木 | 375 |
| 群馬 | 355 |
| 埼玉 | 216 |
| 千葉 | 248 |
| 東京 | 140 |
| 神奈川 | 170 |
| 新潟 | 335 |
| 富山 | 370 |
| 石川 | 276 |
| 福井 | 325 |
| 山梨 | 342 |
| 長野 | 357 |
| 岐阜 | 292 |
| 静岡 | 269 |
| 愛知 | 251 |
| 三重 | 282 |
| 滋賀 | 272 |
| 京都 | 165 |
| 大阪 | 129 |
| 兵庫 | 203 |
| 奈良 | 230 |
| 和歌山 | 224 |
| 鳥取 | 321 |
| 島根 | 317 |
| 岡山 | 273 |
| 広島 | 223 |
| 山口 | 284 |
| 徳島 | 293 |
| 香川 | 289 |
| 愛媛 | 243 |
| 高知 | 200 |
| 福岡 | 270 |
| 佐賀 | 324 |
| 長崎 | 249 |
| 熊本 | 335 |
| 大分 | 295 |
| 宮崎 | 339 |
| 鹿児島 | 324 |
| 沖縄 | 273 |