【R】都道府県別 ばい煙発生施設数
2020年4月9日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別のばい煙発生施設数(件)を表示します。2017年のデータです。
か
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, ばい煙発生施設数=dat$ばい煙発生施設数) datc_k <- cut(dat$ばい煙発生施設数, hist(dat$ばい煙発生施設数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="ばい煙発生施設数 件") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | ばい煙発生施設数 |
---|---|
北海道 | 16104 |
青森 | 3571 |
岩手 | 3479 |
宮城 | 4323 |
秋田 | 2517 |
山形 | 2705 |
福島 | 4479 |
茨城 | 5845 |
栃木 | 4399 |
群馬 | 4137 |
埼玉 | 6960 |
千葉 | 7210 |
東京 | 14641 |
神奈川 | 9669 |
新潟 | 5828 |
富山 | 3291 |
石川 | 2608 |
福井 | 1851 |
山梨 | 2107 |
長野 | 5150 |
岐阜 | 4229 |
静岡 | 6962 |
愛知 | 14143 |
三重 | 4406 |
滋賀 | 3299 |
京都 | 3933 |
大阪 | 13191 |
兵庫 | 9621 |
奈良 | 1806 |
和歌山 | 1798 |
鳥取 | 1098 |
島根 | 1754 |
岡山 | 3718 |
広島 | 4563 |
山口 | 3291 |
徳島 | 1527 |
香川 | 1909 |
愛媛 | 2432 |
高知 | 1216 |
福岡 | 6770 |
佐賀 | 1314 |
長崎 | 1862 |
熊本 | 2890 |
大分 | 1886 |
宮崎 | 1807 |
鹿児島 | 2858 |
沖縄 | 1763 |
多くの人が働く工場などが集まる地域は、このような施設が多いようです。