【R】都道府県別 ばい煙発生施設数
2020年4月9日
					総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別のばい煙発生施設数(件)を表示します。2017年のデータです。
か
  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, ばい煙発生施設数=dat$ばい煙発生施設数)
  
  datc_k <- cut(dat$ばい煙発生施設数, hist(dat$ばい煙発生施設数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=800, height=800)
  par(family="JP4")
  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="ばい煙発生施設数 件")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
  
  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  

| 都道府県 | ばい煙発生施設数 | 
|---|---|
| 北海道 | 16104 | 
| 青森 | 3571 | 
| 岩手 | 3479 | 
| 宮城 | 4323 | 
| 秋田 | 2517 | 
| 山形 | 2705 | 
| 福島 | 4479 | 
| 茨城 | 5845 | 
| 栃木 | 4399 | 
| 群馬 | 4137 | 
| 埼玉 | 6960 | 
| 千葉 | 7210 | 
| 東京 | 14641 | 
| 神奈川 | 9669 | 
| 新潟 | 5828 | 
| 富山 | 3291 | 
| 石川 | 2608 | 
| 福井 | 1851 | 
| 山梨 | 2107 | 
| 長野 | 5150 | 
| 岐阜 | 4229 | 
| 静岡 | 6962 | 
| 愛知 | 14143 | 
| 三重 | 4406 | 
| 滋賀 | 3299 | 
| 京都 | 3933 | 
| 大阪 | 13191 | 
| 兵庫 | 9621 | 
| 奈良 | 1806 | 
| 和歌山 | 1798 | 
| 鳥取 | 1098 | 
| 島根 | 1754 | 
| 岡山 | 3718 | 
| 広島 | 4563 | 
| 山口 | 3291 | 
| 徳島 | 1527 | 
| 香川 | 1909 | 
| 愛媛 | 2432 | 
| 高知 | 1216 | 
| 福岡 | 6770 | 
| 佐賀 | 1314 | 
| 長崎 | 1862 | 
| 熊本 | 2890 | 
| 大分 | 1886 | 
| 宮崎 | 1807 | 
| 鹿児島 | 2858 | 
| 沖縄 | 1763 | 
多くの人が働く工場などが集まる地域は、このような施設が多いようです。