【R】都道府県別 ICU病床数
2020年4月16日
新型コロナウイルスが国内でも猛威を振るう中、重症者がケアを受けるICUの数が逼迫するのではないかと危惧されています。2019年11月時点での各都道府県のICU病床数を表示してみます。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, ICU病床数=dat$ICU病床数)
datc_k <- cut(dat$ICU病床数, hist(dat$ICU病床数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_kcol, main="ICU病床数 ")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
write_clip

| 都道府県 | ICU病床数 |
|---|---|
| 北海道 | 223 |
| 青森 | 38 |
| 岩手 | 32 |
| 宮城 | 110 |
| 秋田 | 30 |
| 山形 | 31 |
| 福島 | 83 |
| 茨城 | 122 |
| 栃木 | 80 |
| 群馬 | 75 |
| 埼玉 | 230 |
| 千葉 | 289 |
| 東京 | 764 |
| 神奈川 | 349 |
| 新潟 | 32 |
| 富山 | 28 |
| 石川 | 52 |
| 福井 | 37 |
| 山梨 | 12 |
| 長野 | 74 |
| 岐阜 | 74 |
| 静岡 | 112 |
| 愛知 | 351 |
| 三重 | 34 |
| 滋賀 | 58 |
| 京都 | 126 |
| 大阪 | 499 |
| 兵庫 | 288 |
| 奈良 | 61 |
| 和歌山 | 34 |
| 鳥取 | 6 |
| 島根 | 41 |
| 岡山 | 183 |
| 広島 | 99 |
| 山口 | 68 |
| 徳島 | 21 |
| 香川 | 56 |
| 愛媛 | 58 |
| 高知 | 44 |
| 福岡 | 327 |
| 佐賀 | 30 |
| 長崎 | 56 |
| 熊本 | 79 |
| 大分 | 42 |
| 宮崎 | 50 |
| 鹿児島 | 86 |
| 沖縄 | 135 |