【R】都道府県別 ICU病床数
2020年4月16日
新型コロナウイルスが国内でも猛威を振るう中、重症者がケアを受けるICUの数が逼迫するのではないかと危惧されています。2019年11月時点での各都道府県のICU病床数を表示してみます。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, ICU病床数=dat$ICU病床数) datc_k <- cut(dat$ICU病床数, hist(dat$ICU病床数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="ICU病床数 ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | ICU病床数 |
---|---|
北海道 | 223 |
青森 | 38 |
岩手 | 32 |
宮城 | 110 |
秋田 | 30 |
山形 | 31 |
福島 | 83 |
茨城 | 122 |
栃木 | 80 |
群馬 | 75 |
埼玉 | 230 |
千葉 | 289 |
東京 | 764 |
神奈川 | 349 |
新潟 | 32 |
富山 | 28 |
石川 | 52 |
福井 | 37 |
山梨 | 12 |
長野 | 74 |
岐阜 | 74 |
静岡 | 112 |
愛知 | 351 |
三重 | 34 |
滋賀 | 58 |
京都 | 126 |
大阪 | 499 |
兵庫 | 288 |
奈良 | 61 |
和歌山 | 34 |
鳥取 | 6 |
島根 | 41 |
岡山 | 183 |
広島 | 99 |
山口 | 68 |
徳島 | 21 |
香川 | 56 |
愛媛 | 58 |
高知 | 44 |
福岡 | 327 |
佐賀 | 30 |
長崎 | 56 |
熊本 | 79 |
大分 | 42 |
宮崎 | 50 |
鹿児島 | 86 |
沖縄 | 135 |