【R】都道府県別 工業用水量

総務省統計局が発表している「都道府県・市区町村のすがた(社会・人口統計体系)」から、都道府県別の2015年の工業用水量(淡水、海水)【m3/日】を表示してみます。

都道府県 工業用水量_淡水 工業用水量_海水
北海道 5144476 1696035
青森 842263 24337
岩手 347534 115949
宮城 879492 679
秋田 285407 216000
山形 252960 0
福島 1025527 370148
茨城 6124252 2069210
栃木 1133520 0
群馬 853328 0
埼玉 1290689 0
千葉 10627474 5495020
東京 472324 0
神奈川 6608077 2700831
新潟 1827276 0
富山 1471456 963
石川 564014 0
福井 687635 0
山梨 110522 0
長野 641286 0
岐阜 840303 0
静岡 3719686 46722
愛知 11465131 3072317
三重 4873888 928985
都道府県 工業用水量_淡水 工業用水量_海水
滋賀 1026908 0
京都 387755 0
大阪 4221719 1031703
兵庫 9098238 4634404
奈良 48921 0
和歌山 1624029 942330
鳥取 159986 0
島根 409904 2160
岡山 7337205 2031561
広島 6762948 944480
山口 9293898 6402288
徳島 1215178 100074
香川 247325 545028
愛媛 3062438 809083
高知 174100 16767
福岡 4568950 969154
佐賀 253840 0
長崎 79868 89595
熊本 752392 689
大分 4357525 1474756
宮崎 1016822 21000
鹿児島 207989 32230
沖縄 277162 99282
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)

dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0


table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 工業用水量_淡水=dat$工業用水量_淡水, 工業用水量_海水=dat$工業用水量_海水)

datc_k <- cut(dat$工業用水量_淡水, hist(dat$工業用水量_淡水, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
datc_m <- cut(dat$工業用水量_海水, hist(dat$工業用水量_海水, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]

library(NipponMap)
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=1600, height=800)

png("0plot1.png", width = 1600, height = 800)
par(family="JP4")
layout(matrix(1:2, 1, 2))
JapanPrefMap(datc_kcol, main="工業用水量_淡水【m3/日】")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
JapanPrefMap(datc_mcol, main="工業用水量_海水【m3/日】")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
dev.off()

library(clipr)
t1=kable(table_df[c(1:24),], align = "c", row.names=FALSE) %>%
  kable_styling(full_width = F) %>%
  column_spec(1, bold = T) %>%
  collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") 
t2=kable(table_df[c(25:47),], align = "c", row.names=FALSE) %>%
  kable_styling(full_width = F) %>%
  column_spec(1, bold = T) %>%
  collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") 
paste(c('<table><tr valign="top"><td>', t1, '</td><td>', t2, '</td><tr></table>'), sep = '') %>% write_clip

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