【R】鹿児島県の人口別コロプレス図
2020年9月23日
鹿児島県の市区町村を人口別に塗りつぶしてみます。境界の描画は「地図で見る統計(統計GIS)」の「46000 鹿児島県全域 世界測地系緯度経度・Shapefile」から取得します。
library(ggplot2) library(ggrepel) library(sf) library(tidyverse) library(kableExtra) map <- read_sf("shp/h27ka46.shp") # 鹿児島県のシェープファイル dat <- map %>% group_by(CITY_NAME) %>% # 市名でグルーピング summarize('Pop.total' = sum(JINKO)) %>% # グループ単位で領域結合, 人口計算 mutate( # 重心計算と座標値の抽出 centroid = st_centroid(geometry), x = st_coordinates(centroid)[, 1], y = st_coordinates(centroid)[, 2] ) %>% arrange(desc(Pop.total)) dat %>% ggplot() + geom_sf(aes(fill = Pop.total)) + # 人口毎に色分け coord_sf(datum = NA) + scale_fill_viridis_c(alpha = 0.6) + theme_void()+ geom_text_repel(aes(x = x, y = y, label = CITY_NAME), col="black", family = "JP4", size = 3) table_df<-data.frame(市区町村=dat$CITY_NAME, 人口=dat$Pop.total) library(clipr) table_df %>% kable(align = "c", row.names=FALSE) %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
市区町村 | 人口 |
---|---|
鹿児島市 | 599814 |
霧島市 | 125857 |
鹿屋市 | 103608 |
薩摩川内市 | 96076 |
姶良市 | 75173 |
出水市 | 53758 |
日置市 | 49249 |
奄美市 | 43156 |
指宿市 | 41831 |
曽於市 | 36557 |
南九州市 | 36352 |
南さつま市 | 35439 |
志布志市 | 31479 |
いちき串木野市 | 29282 |
伊佐市 | 26810 |
さつま町 | 22400 |
枕崎市 | 22046 |
阿久根市 | 21198 |
西之表市 | 15967 |
肝付町 | 15664 |
垂水市 | 15520 |
大崎町 | 13241 |
屋久島町 | 12913 |
徳之島町 | 11160 |
長島町 | 10431 |
湧水町 | 10327 |
瀬戸内町 | 9042 |
中種子町 | 8135 |
錦江町 | 7923 |
南大隅町 | 7542 |
喜界町 | 7212 |
和泊町 | 6783 |
東串良町 | 6530 |
伊仙町 | 6362 |
知名町 | 6213 |
天城町 | 5975 |
龍郷町 | 5806 |
南種子町 | 5745 |
与論町 | 5186 |
宇検村 | 1722 |
大和村 | 1530 |
十島村 | 756 |
三島村 | 407 |