【R】都道府県別 なす出荷量
2020年1月22日
農林水産省が公表している 作物統計調査 から平成30年(2018年)都道府県別のなす出荷量を地図に描画します。出荷量が不明の都道府県は0にしています。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 出荷量t=dat$なす) datc_m <- cut(dat$なす, hist(dat$なす, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_mcol, main="平成30年 都道府県別 なす出荷量 t (農林水産省より) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle")
都道府県 | 出荷量t |
---|---|
北海道 | 0 |
青森 | 0 |
岩手 | 1820 |
宮城 | 1230 |
秋田 | 1960 |
山形 | 2590 |
福島 | 2660 |
茨城 | 14500 |
栃木 | 12800 |
群馬 | 22500 |
埼玉 | 6830 |
千葉 | 5440 |
東京 | 0 |
神奈川 | 3580 |
新潟 | 2300 |
富山 | 388 |
石川 | 0 |
福井 | 621 |
山梨 | 4750 |
長野 | 819 |
岐阜 | 1440 |
静岡 | 0 |
愛知 | 10400 |
三重 | 1340 |
滋賀 | 860 |
京都 | 6490 |
大阪 | 6280 |
兵庫 | 1020 |
奈良 | 4380 |
和歌山 | 0 |
鳥取 | 0 |
島根 | 767 |
岡山 | 4040 |
広島 | 1850 |
山口 | 1410 |
徳島 | 5800 |
香川 | 1150 |
愛媛 | 2340 |
高知 | 37300 |
福岡 | 19300 |
佐賀 | 2650 |
長崎 | 1440 |
熊本 | 29300 |
大分 | 1370 |
宮崎 | 2040 |
鹿児島 | 1460 |
沖縄 | 0 |
出典:農林水産省 2018年 作物統計調査 平成30年産野菜生産出荷統計