【Ｒ】都道府県別　一般診療所数

総務省統計局が発表している都道府県別の一般診療所数を第六十四回日本統計年鑑（平成27年）から取得し、地図上にプロットしてみます。また、総人口100人当たりの一般診療所数を計算し、併せてプロットします。

  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 一般診療所数=dat$一般診療所数)
  
  dat$単位一般診療所数<-dat$一般診療所数/dat$総人口*100
    
  datc_k <- cut(dat$一般診療所数, hist(dat$一般診療所数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
  datc_m <- cut(dat$単位一般診療所数, hist(dat$単位一般診療所数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
  
  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=1600, height=800)
  par(family="JP4")
  par(family="JP4")
  layout(matrix(1:2, 1, 2))
  
  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="一般診療所数（平成24年）　　(総務省統計局より) ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
  JapanPrefMap(datc_mcol, main="100人当たりの一般診療所数 ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
  
  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  

絶対数は、人口が多い都道府県が多いのですが、100人当たりの一般診療所数を調べてみると、病院と同じく西日本が多いですね