【R】都道府県別　使用電力量

総務省統計局が発表している都道府県別の使用電力量（電灯）を第六十四回日本統計年鑑（平成27年）から取得し、地図上にプロットしてみます。また、総人口100人当たりの使用電力量を計算し、併せてプロットします。

  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 使用電力量100万kWh=dat$使用電力量)
  
  dat$単位使用電力量<-dat$使用電力量/dat$総人口*100
    
  datc_k <- cut(dat$使用電力量, hist(dat$使用電力量, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
  datc_m <- cut(dat$単位使用電力量, hist(dat$単位使用電力量, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
  
  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=1600, height=800)
  par(family="JP4")
  layout(matrix(1:2, 1, 2))
  
  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="使用電力量（平成24年）100万kWh　(総務省統計局より) ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
  JapanPrefMap(datc_mcol, main="1人当たりの使用電力量 ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
  
  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  

人口の多い都道府県が絶対的な使用量が多いのは当然だと思いますが、人口当たりに直すと意外にも人口の少ない都道府県の使用量が多くなっています。人口が多い方が効率的に電気を使用できるのでしょうか。