【R】都道府県別 議会議員数
2020年2月20日
総務省統計局が発表している都道府県別の議会議員数(全政党合計、2016年)を第六十七回日本統計年鑑 平成30年から取得し、地図上にプロットしてみます。また、人口10,000人当たりの議員数も求め、同じくプロットしてみます。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 議会議員数=dat$議会議員数) dat$単位議会議員数<-dat$議会議員数/dat$総人口*10000 datc_k <- cut(dat$議会議員数, hist(dat$議会議員数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] datc_m <- cut(dat$単位議会議員数, hist(dat$単位議会議員数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=1600, height=800) par(family="JP4") layout(matrix(1:2, 1, 2)) library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="議会議員数 (総務省統計局より) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) JapanPrefMap(datc_mcol, main="10,000人当たりの議会議員数 ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 議会議員数 |
---|---|
北海道 | 101 |
青森 | 46 |
岩手 | 48 |
宮城 | 59 |
秋田 | 43 |
山形 | 43 |
福島 | 58 |
茨城 | 62 |
栃木 | 50 |
群馬 | 50 |
埼玉 | 92 |
千葉 | 95 |
東京 | 127 |
神奈川 | 105 |
新潟 | 53 |
富山 | 40 |
石川 | 41 |
福井 | 36 |
山梨 | 36 |
長野 | 58 |
岐阜 | 46 |
静岡 | 69 |
愛知 | 102 |
三重 | 49 |
滋賀 | 43 |
京都 | 59 |
大阪 | 85 |
兵庫 | 86 |
奈良 | 43 |
和歌山 | 42 |
鳥取 | 35 |
島根 | 37 |
岡山 | 54 |
広島 | 64 |
山口 | 46 |
徳島 | 37 |
香川 | 41 |
愛媛 | 44 |
高知 | 37 |
福岡 | 86 |
佐賀 | 36 |
長崎 | 45 |
熊本 | 47 |
大分 | 43 |
宮崎 | 39 |
鹿児島 | 51 |
沖縄 | 48 |
議員定数是正が叫ばれていますが、やはり地方の声は届きにくいのでしょうか?