【R】都道府県別 火災死傷者数
2020年3月17日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の火災死傷者数(建物火災100件当たり)と火災死傷者数(人口10万人当たり)を表示します。2017年のデータです。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 火災死傷者数_建物=dat$火災死傷者数_建物, 火災死傷者数_人口=dat$火災死傷者数_人口) datc_k <- cut(dat$火災死傷者数_建物, hist(dat$火災死傷者数_建物, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] datc_m <- cut(dat$火災死傷者数_人口, hist(dat$火災死傷者数_人口, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=1600, height=800) par(family="JP4") layout(matrix(1:2, 1, 2)) library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="火災死傷者数_建物 (建物火災100件当たり)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) JapanPrefMap(datc_mcol, main="火災死傷者数_人口 (人口10万人当たり)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 火災死傷者数_建物 | 火災死傷者数_人口 |
---|---|---|
北海道 | 30.5 | 6.00 |
青森 | 35.4 | 7.67 |
岩手 | 43.8 | 8.69 |
宮城 | 39.0 | 6.07 |
秋田 | 58.4 | 9.74 |
山形 | 34.2 | 5.81 |
福島 | 40.8 | 7.23 |
茨城 | 30.6 | 6.15 |
栃木 | 31.1 | 5.83 |
群馬 | 33.9 | 6.48 |
埼玉 | 33.1 | 4.72 |
千葉 | 35.9 | 5.32 |
東京 | 29.3 | 6.09 |
神奈川 | 32.1 | 4.19 |
新潟 | 35.2 | 5.29 |
富山 | 45.5 | 5.78 |
石川 | 27.4 | 3.23 |
福井 | 40.8 | 5.39 |
山梨 | 27.6 | 5.22 |
長野 | 44.0 | 7.47 |
岐阜 | 32.6 | 5.48 |
静岡 | 35.0 | 5.39 |
愛知 | 35.5 | 5.08 |
三重 | 29.5 | 4.39 |
滋賀 | 32.5 | 4.81 |
京都 | 41.0 | 5.69 |
大阪 | 34.5 | 6.29 |
兵庫 | 32.1 | 5.11 |
奈良 | 36.5 | 5.49 |
和歌山 | 38.9 | 6.14 |
鳥取 | 41.4 | 6.37 |
島根 | 32.8 | 5.84 |
岡山 | 40.2 | 8.23 |
広島 | 32.7 | 5.30 |
山口 | 35.9 | 6.72 |
徳島 | 22.8 | 4.44 |
香川 | 42.0 | 6.83 |
愛媛 | 36.9 | 6.74 |
高知 | 25.0 | 5.88 |
福岡 | 31.5 | 4.90 |
佐賀 | 47.1 | 8.98 |
長崎 | 38.4 | 6.35 |
熊本 | 34.8 | 5.72 |
大分 | 27.8 | 6.08 |
宮崎 | 32.8 | 7.07 |
鹿児島 | 34.8 | 6.89 |
沖縄 | 20.8 | 3.12 |
火災死傷者数(建物火災100件当たり)と火災死傷者数(人口10万人当たり)には関係がありそうです。相関係数を計算してみると0.74とかなり高い相関があることがわかりました。火災死傷者数は特定の地域が高いというわけではなく、地域性はなさそうですが、消防の体制などが影響しているのでしょうか。