【R】都道府県別 雇用者比率
2020年3月25日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の雇用者比率(雇用者数/就業者、2015年)を表示します。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 雇用者比率=dat$雇用者比率) datc_k <- cut(dat$雇用者比率, hist(dat$雇用者比率, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="雇用者比率(雇用者数/就業者)") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 雇用者比率 |
---|---|
北海道 | 78.4 |
青森 | 75.4 |
岩手 | 78.6 |
宮城 | 82.4 |
秋田 | 77.7 |
山形 | 76.3 |
福島 | 77.9 |
茨城 | 79.4 |
栃木 | 79.0 |
群馬 | 79.3 |
埼玉 | 80.4 |
千葉 | 81.8 |
東京 | 74.2 |
神奈川 | 83.0 |
新潟 | 80.2 |
富山 | 82.6 |
石川 | 79.2 |
福井 | 79.8 |
山梨 | 75.6 |
長野 | 76.3 |
岐阜 | 79.8 |
静岡 | 80.0 |
愛知 | 81.7 |
三重 | 81.7 |
滋賀 | 83.1 |
京都 | 75.0 |
大阪 | 78.1 |
兵庫 | 81.9 |
奈良 | 80.4 |
和歌山 | 74.1 |
鳥取 | 77.7 |
島根 | 78.4 |
岡山 | 78.8 |
広島 | 81.5 |
山口 | 81.2 |
徳島 | 75.4 |
香川 | 79.2 |
愛媛 | 75.6 |
高知 | 72.9 |
福岡 | 80.0 |
佐賀 | 76.9 |
長崎 | 77.7 |
熊本 | 76.5 |
大分 | 77.2 |
宮崎 | 76.1 |
鹿児島 | 77.5 |
沖縄 | 76.7 |