【R】都道府県別 貸家比率

総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の借家比率(対居住世帯あり住宅数)をプロットしてみます。2018年のデータです。

  library(leaflet)
  library(knitr)
  library(kableExtra)
  library(dplyr)
  library(tidyr)
  library(stringr)
  
  dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
  col_start <- 0.2
  col_end <- 0.0
  
  table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 借家比率=dat$借家比率)
  
  datc_k <- cut(dat$借家比率, hist(dat$借家比率, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
  datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]

  windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
  windows(width=800, height=800)
  par(family="JP4")

  library(NipponMap)
  JapanPrefMap(datc_kcol, main="借家比率 (対居住世帯あり住宅数) ")
  legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))

  library(clipr)
  kable(table_df, align = "c") %>%
    kable_styling(full_width = F) %>%
    column_spec(1, bold = T) %>%
    collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
    write_clip
  
都道府県 借家比率
北海道 41.3
青森 28.2
岩手 28.6
宮城 38.7
秋田 21.6
山形 23.1
福島 29.7
茨城 25.9
栃木 28.4
群馬 26.5
埼玉 31.0
千葉 31.6
東京 49.1
神奈川 37.2
新潟 24.3
富山 21.6
石川 28.5
福井 22.8
山梨 26.8
長野 26.7
岐阜 23.2
静岡 30.1
愛知 37.7
三重 25.6
滋賀 25.9
京都 34.7
大阪 41.2
兵庫 32.7
奈良 24.1
和歌山 24.9
鳥取 29.0
島根 28.4
岡山 31.5
広島 35.7
山口 30.4
徳島 27.7
香川 29.0
愛媛 31.4
高知 31.8
福岡 44.4
佐賀 31.2
長崎 34.2
熊本 34.5
大分 34.0
宮崎 32.9
鹿児島 33.8
沖縄 49.5

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