【R】都道府県別 公害苦情件数
2020年4月4日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の公害苦情件数(人口10万人当たり)を表示します。2017年のデータです。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 公害苦情件数=dat$公害苦情件数) datc_k <- cut(dat$公害苦情件数, hist(dat$公害苦情件数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="公害苦情件数 (人口10万人当たり) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 公害苦情件数 |
---|---|
北海道 | 15.5 |
青森 | 19.5 |
岩手 | 21.6 |
宮城 | 16.5 |
秋田 | 28.0 |
山形 | 41.2 |
福島 | 18.0 |
茨城 | 52.7 |
栃木 | 36.2 |
群馬 | 42.2 |
埼玉 | 39.0 |
千葉 | 45.8 |
東京 | 40.3 |
神奈川 | 29.8 |
新潟 | 32.8 |
富山 | 14.3 |
石川 | 19.4 |
福井 | 51.1 |
山梨 | 46.8 |
長野 | 49.8 |
岐阜 | 42.2 |
静岡 | 45.1 |
愛知 | 58.1 |
三重 | 48.2 |
滋賀 | 42.7 |
京都 | 39.6 |
大阪 | 44.5 |
兵庫 | 28.2 |
奈良 | 30.3 |
和歌山 | 29.4 |
鳥取 | 40.2 |
島根 | 25.1 |
岡山 | 33.7 |
広島 | 33.6 |
山口 | 34.8 |
徳島 | 33.4 |
香川 | 29.1 |
愛媛 | 45.4 |
高知 | 20.4 |
福岡 | 36.9 |
佐賀 | 37.6 |
長崎 | 46.2 |
熊本 | 29.3 |
大分 | 49.3 |
宮崎 | 50.3 |
鹿児島 | 23.4 |
沖縄 | 37.3 |