【R】都道府県別 国民年金被保険者数
2020年4月5日
総務省統計局が発表している「統計でみる都道府県のすがた2020」から、都道府県別の国民年金被保険者数(第1号)と(第3号)を表示します。ともに20~59歳人口千人当たりの数で2016年のデータです。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 国民年金_第1号=dat$国民年金_第1号, 国民年金_第3号=dat$国民年金_第3号)
datc_k <- cut(dat$国民年金_第1号, hist(dat$国民年金_第1号, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
datc_m <- cut(dat$国民年金_第3号, hist(dat$国民年金_第3号, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=1600, height=800)
par(family="JP4")
layout(matrix(1:2, 1, 2))
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_kcol, main="国民年金被保険者数(第1号)(20~59歳人口千人当たり)")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
JapanPrefMap(datc_mcol, main="国民年金被保険者数(第3号)(20~59歳人口千人当たり)")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
library(clipr)
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>%
write_clip

| 都道府県 | 国民年金_第1号 | 国民年金_第3号 |
|---|---|---|
| 北海道 | 262.6 | 154.9 |
| 青森 | 286.9 | 120.3 |
| 岩手 | 231.8 | 118.2 |
| 宮城 | 233.3 | 139.0 |
| 秋田 | 242.8 | 117.5 |
| 山形 | 223.6 | 99.4 |
| 福島 | 243.0 | 124.1 |
| 茨城 | 272.0 | 143.2 |
| 栃木 | 251.4 | 144.5 |
| 群馬 | 257.8 | 144.1 |
| 埼玉 | 248.2 | 153.6 |
| 千葉 | 243.5 | 153.5 |
| 東京 | 254.6 | 116.5 |
| 神奈川 | 235.1 | 155.1 |
| 新潟 | 220.5 | 116.3 |
| 富山 | 202.7 | 117.3 |
| 石川 | 224.9 | 118.2 |
| 福井 | 215.6 | 114.5 |
| 山梨 | 279.2 | 132.5 |
| 長野 | 247.8 | 135.8 |
| 岐阜 | 244.9 | 157.6 |
| 静岡 | 239.7 | 146.8 |
| 愛知 | 225.9 | 166.5 |
| 三重 | 235.3 | 159.4 |
| 滋賀 | 224.6 | 161.7 |
| 京都 | 272.7 | 136.5 |
| 大阪 | 285.6 | 145.0 |
| 兵庫 | 260.6 | 164.6 |
| 奈良 | 284.2 | 169.5 |
| 和歌山 | 314.9 | 155.9 |
| 鳥取 | 238.3 | 109.2 |
| 島根 | 207.9 | 108.7 |
| 岡山 | 231.7 | 141.8 |
| 広島 | 232.9 | 154.4 |
| 山口 | 231.3 | 156.5 |
| 徳島 | 265.8 | 124.0 |
| 香川 | 235.3 | 141.4 |
| 愛媛 | 263.9 | 152.0 |
| 高知 | 296.4 | 99.6 |
| 福岡 | 263.8 | 145.7 |
| 佐賀 | 258.5 | 128.6 |
| 長崎 | 286.8 | 137.3 |
| 熊本 | 286.4 | 127.7 |
| 大分 | 241.4 | 145.4 |
| 宮崎 | 280.9 | 129.9 |
| 鹿児島 | 265.8 | 153.4 |
| 沖縄 | 351.1 | 104.7 |