【R】都道府県別 市町村数
2020年4月23日
総務省統計局が発表している「都道府県・市区町村のすがた(社会・人口統計体系)」から、都道府県別の市町村数(2018年)を表示します。
library(leaflet) library(knitr) library(kableExtra) library(dplyr) library(tidyr) library(stringr) dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8") col_start <- 0.2 col_end <- 0.0 table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 市町村数=dat$市町村数) datc_k <- cut(dat$市町村数, hist(dat$市町村数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE) datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)] windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic")) windows(width=800, height=800) par(family="JP4") library(NipponMap) JapanPrefMap(datc_kcol, main="市町村数(2018年) ") legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k))) library(clipr) kable(table_df, align = "c") %>% kable_styling(full_width = F) %>% column_spec(1, bold = T) %>% collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") %>% write_clip
都道府県 | 市町村数 |
---|---|
北海道 | 179 |
青森 | 40 |
岩手 | 33 |
宮城 | 35 |
秋田 | 25 |
山形 | 35 |
福島 | 59 |
茨城 | 44 |
栃木 | 25 |
群馬 | 35 |
埼玉 | 63 |
千葉 | 54 |
東京 | 62 |
神奈川 | 33 |
新潟 | 30 |
富山 | 15 |
石川 | 19 |
福井 | 17 |
山梨 | 27 |
長野 | 77 |
岐阜 | 42 |
静岡 | 35 |
愛知 | 54 |
三重 | 29 |
滋賀 | 19 |
京都 | 26 |
大阪 | 43 |
兵庫 | 41 |
奈良 | 39 |
和歌山 | 30 |
鳥取 | 19 |
島根 | 19 |
岡山 | 27 |
広島 | 23 |
山口 | 19 |
徳島 | 24 |
香川 | 17 |
愛媛 | 20 |
高知 | 34 |
福岡 | 60 |
佐賀 | 20 |
長崎 | 21 |
熊本 | 45 |
大分 | 18 |
宮崎 | 26 |
鹿児島 | 43 |
沖縄 | 41 |