【R】都道府県別　介護・看護時間

介護・看護は、日本が今後高齢化社会に向かうにつれて、さらに重要な課題となります。このための時間にどれだけ費やすことができているかを調べてみます。総務省統計局が発表している「都道府県・市区町村のすがた（社会・人口統計体系）」から、都道府県別の有業者の介護・看護の平均時間（男女）を示してみたいと思います。2016年のデータです。

全体的に男性より女性が多いです。地域差はあまりないのかもしれませんが、感覚的に高齢化が進む地域が多い気もします。

Rのコードは以下の通り。

library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)

dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0

table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 介護看護平均時間_有業者_男=dat$介護看護平均時間_有業者_男, 介護看護平均時間_有業者_女=dat$介護看護平均時間_有業者_女)

datc_k <- cut(dat$介護看護平均時間_有業者_男, hist(dat$介護看護平均時間_有業者_男, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_kcol <- rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_k)]
datc_m <- cut(dat$介護看護平均時間_有業者_女, hist(dat$介護看護平均時間_有業者_女, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]

library(NipponMap)
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=1600, height=800)

png("0plot1.png", width = 1600, height = 800)
par(family="JP4")
layout(matrix(1:2, 1, 2))
JapanPrefMap(datc_kcol, main="介護看護平均時間_有業者_男")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_k)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_k)))
JapanPrefMap(datc_mcol, main="介護看護平均時間_有業者_女")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
dev.off()

library(clipr)
t1=kable(table_df[c(1:24),], align = "c", row.names=FALSE) %>%
  kable_styling(full_width = F) %>%
  column_spec(1, bold = T) %>%
  collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") 
t2=kable(table_df[c(25:47),], align = "c", row.names=FALSE) %>%
  kable_styling(full_width = F) %>%
  column_spec(1, bold = T) %>%
  collapse_rows(columns = 1, valign = "middle") 
paste(c('<table><tr valign="top"><td>', t1, '</td><td>', t2, '</td><tr></table>'), sep = '') %>% write_clip