【R】都道府県別 小学校数
2020年2月12日
総務省統計局が発表している都道府県別の小学校数(分校含む)を第六十四回日本統計年鑑(平成27年)から取得し、地図上にプロットしてみます。
library(leaflet)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(dplyr)
library(tidyr)
library(stringr)
dat <- read.csv("http://www.dinov.tokyo/Data/JP_Pref/Pref_data.csv", header = TRUE, fileEncoding="UTF-8")
col_start <- 0.2
col_end <- 0.0
table_df<-data.frame(都道府県=dat$都道府県, 発行部数=dat$小学校数)
datc_m <- cut(dat$小学校数, hist(dat$小学校数, plot=FALSE)$breaks, right=FALSE)
datc_mcol <- rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end)[as.integer(datc_m)]
windowsFonts(JP4=windowsFont("Biz Gothic"))
windows(width=800, height=800)
par(family="JP4")
library(NipponMap)
JapanPrefMap(datc_mcol, main="小学校数(平成25年) (総務省統計局より) ")
legend("bottomright", fill=rainbow(length(levels(datc_m)), start = col_start, end=col_end), legend=names(table(datc_m)))
kable(table_df, align = "c") %>%
kable_styling(full_width = F) %>%
column_spec(1, bold = T) %>%
collapse_rows(columns = 1, valign = "middle")

| 都道府県 | 小学校数 |
|---|---|
| 北海道 | 1154 |
| 青森 | 316 |
| 岩手 | 362 |
| 宮城 | 419 |
| 秋田 | 228 |
| 山形 | 292 |
| 福島 | 483 |
| 茨城 | 548 |
| 栃木 | 388 |
| 群馬 | 327 |
| 埼玉 | 821 |
| 千葉 | 838 |
| 東京 | 1358 |
| 神奈川 | 890 |
| 新潟 | 510 |
| 富山 | 198 |
| 石川 | 230 |
| 福井 | 207 |
| 山梨 | 193 |
| 長野 | 381 |
| 岐阜 | 377 |
| 静岡 | 520 |
| 愛知 | 983 |
| 三重 | 415 |
| 滋賀 | 231 |
| 京都 | 420 |
| 大阪 | 1036 |
| 兵庫 | 797 |
| 奈良 | 218 |
| 和歌山 | 272 |
| 鳥取 | 138 |
| 島根 | 221 |
| 岡山 | 419 |
| 広島 | 526 |
| 山口 | 339 |
| 徳島 | 226 |
| 香川 | 184 |
| 愛媛 | 325 |
| 高知 | 249 |
| 福岡 | 765 |
| 佐賀 | 176 |
| 長崎 | 375 |
| 熊本 | 392 |
| 大分 | 304 |
| 宮崎 | 250 |
| 鹿児島 | 556 |
| 沖縄 | 274 |
大都市やその周辺、大きな面積を持つ都道府県が多いですねえ。